Objetivos

Automatización del proceso de selección visualDesarrollamos un sistema capaz de identificar automáticamente manzanas defectuosas o en mal estado, eliminando la necesidad de intervención humana directa.

Incremento de la precisión en la clasificación de calidadReducimos los errores de clasificación mediante algoritmos que detectan características como color, forma, tamaño, manchas o podredumbre, con alta exactitud.

Aumento de la efectividad postcosecha

Reducimos el tiempo y los recursos requeridos para seleccionar y clasificar manzanas, optimizando el flujo de trabajo en líneas de producción agrícola o empacadoras.

Incorporación de una base de datos

Implementación de un sistema de registro para fines de control de calidad, auditoría o mejora continua.

Disminución del desperdicio por errores humanos

Minimizamos el descarte de manzanas en buen estado o el paso de productos defectuosos, eliminando subjetividad y fatiga en los operarios humanos.